INEEJIは、お客様の省エネ・省コストを実現します。

弊社は産業工程、交通量、故障事前診断に適用可能な「説明可能な人工知能予測ソリューション」を　開発しています。

1.産業工程最適化

産業工程にて　設備内部の反応を正確に測定することは　高熱、高圧、腐食等の理由により　難しいです。また、ベテラン現場責任者が不足していたり　データ分析の専門家雇用は　費用が　かかったりと　問題があります。このように産業工程の過程で発生する様々な要因と、時系列データを分析して、費用節約、エネルギー節約、品質向上、生産量工場等　産業工程を最適化しています。

2.交通量予測　及び　信号時間

産業工程だけでなく、韓国の「富川市」で　通勤時の人々のスムーズな移動のため、交差点の時間別交通量

及び　通過速度を予測して　交差点の信号時間最適化という業務も遂行しています。

3.故障事前診断　及び　早期検出最適化

発電所ボイラーチューブの温度の異常な加熱を検出し、チューブの漏水を62時間早く検出

弊社技術は　データ収集が必要なので、産業工程での問題点が明確な企業様のお手伝いをしていきたいと思っております。

例えば

1.生産品質を向上させ、生産量も向上させたい。

2.エネルギー費用増大による工程内のエネルギー/費用を　節約したい。

3.電池、半導体など　不良品を事前に検知したい。

4.老朽化した設備（発電所、ボイラーチューブ等）での　頻繁な交渉を事前に診断したい。

5. 焼却原料（廃棄タイヤ、ごみ等）を再利用しリサイクルしたい。

6. 交通量を事前に予測し、交差点での交通量を増加させスムーズにさせたい。

このほかにも　製鉄、製鋼、化学、精油、回転炉、溶解炉、発電所、地方自治体　などにて　弊社の技術 の有効活用が期待されます。

ビジネス領域

• 省エネ技術
• 最適化・理論AI
• デジタルトランスフォーメーション
• 地球温暖化対策