- 更新:2026年03月17日
博士研究者 × AI で、貴社の「解けない課題」に挑む共創パートナー
ピクセルエックス株式会社 (淀 / Yodo Labs)

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自社特徴
「最も困難な社会課題に、最も優秀な頭脳で挑む」
博士研究者と国際経営コンサルタントの共同創業。学術レベルの研究力と、事業化・実装までを見据えた実務力を一つのチームに統合しています。
特定のツールやプラットフォームに依存せず、課題の本質から逆算して最適な技術アプローチを設計。市販ソリューションでは対応できない、複雑で前例の少ない課題に対応します。
日英バイリンガル。大阪・東京拠点。
提供リソース
AI研究開発力 機械学習・自然言語処理・データサイエンスの社内研究チーム。論文レベルの技術力で、課題に応じたカスタムモデルの設計・開発が可能。
非構造データの構造化技術 PDF報告書、規制文書、技術資料、業界統計等から、必要な情報を自動抽出し、検索・分析可能なデータベースへ変換するパイプライン構築技術。多言語(日・英・中)対応。
事業設計・戦略立案力 技術開発だけでなく、市場分析、事業モデル設計、ロードマップ策定まで対応。PwC Strategy&等での戦略コンサルティング経験に基づく実務力。
クロスボーダー推進力 日英バイリンガル体制による、海外文献・データの調査、英語圏パートナーとの交渉・連携、APAC市場での事業開発支援。
解決したい課題
多くの産業において、意思決定に必要な情報は、報告書、規制文書、技術資料、業界統計など、多様な形式のデータに散在しています。
現場の専門職は、本来注力すべき「判断」ではなく、情報の収集・整理に多大な時間を費やしており、意思決定の遅延や知識の属人化を招いています。特に資源・エネルギー、インフラ、防災など社会基盤に関わる領域では、データの分散と専門性の壁が課題解決のボトルネックです。
AIによるデータの構造化・統合を通じて、専門知識へのアクセスを根本から変え、現場の意思決定を加速することを目指しています。
共創で実現したいこと
社会課題の解決には、技術力だけでなく、現場を深く理解する業界知見が不可欠です。当社のAI研究力と、パートナー企業様が持つ現場知見・業界データを掛け合わせ、一社単独では実現できない社会課題解決型のインテリジェンス基盤を共同で構築したいと考えています。
まずは小規模な実証から始め、段階的に事業化へ進む共創を歓迎します。
求めている条件
自社の業界において、情報の収集・分析に多くの工数を要しているという課題認識をお持ちの企業様
共創を通じて業界課題の解決に取り組む意欲があり、現場知見やデータへのアクセスをご提供いただける企業様
資源・エネルギー、インフラ、防災、金融・保険、地方自治体など、社会基盤に関わる領域の企業・団体様
小規模なPoCからの段階的な取り組みに賛同いただける企業様
こんな企業と出会いたい
ビジネス領域
- 課題解決No.6「安全な水とトイレを世界中に」
- 課題解決No.8「働きがいも経済成長も」
- 課題解決No.9「産業と技術革新の基盤をつくろう」
- 課題解決No.14「海の豊かさを守ろう」
- 課題解決No.15「陸の豊かさも守ろう」
- 課題解決No.17「パートナーシップで目標を達成しよう」
- 言語AI
- 音声AI
- 画像AI
- その他AI
オープンイノベーション実績
OIST「Dynamic Dozen」に選出(29カ国から12社)。世界各国のディープテック・スタートアップとともに、研究成果の社会実装に向けた取り組みを推進。
三菱総合研究所「未来共創イニシアティブ(ICF)」プロジェクトに選定。産官学連携による社会課題解決型の共創プロジェクトに参画。
東京科学大学認定ベンチャー第6号として、大学の研究知見と産業界をつなぐ技術移転・事業化に取り組んでいます。
企業情報
- 企業名
- ピクセルエックス株式会社 (淀 / Yodo Labs)
- 事業内容
- 環境・社会・産業分野における複雑な課題に対し、AI(機械学習・自然言語処理)を活用した研究開発およびソリューション提供を行っています。 主な事業領域 ① 産業特化型データ・インテリジェンス製品の企画・開発 ② 非構造データ(報告書・規制文書・技術資料等)の構造化・分析基盤の構築 ③ 上記に関連する技術調査・コンサルティング 東京科学大学認定ベンチャー(第6号)。OIST「Dynamic Dozen」選出、三菱総合研究所「未来共創イニシアティブ(ICF)」選定。
- 所在地
- 東京都渋谷区恵比寿2丁目6-2
- 設立年
- 2024年
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