- 更新:2025年05月21日
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品質データで製造工程の歩留まり、生産効率向上を目指します。生産技術のデジタル伝承を提案します。
株式会社プロセスアーツ

- ソフトウェア
- 課題解決No.9「産業と技術革新の基盤をつくろう」
- スマートファクトリー
- リソース提供(既存技術の提供・特許流用の検討など)
- 既存プロダクト改善(生産プロセス・製品性能・システム)
- 新市場の模索
- 3カ月以内の提携希望
- スタートアップ
- テストマーケティング
プロジェクトメンバー
責任者
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自社特徴
弊社はスタートアップですが、海外の品質データの管理、分析ソフトの輸入販売経験のあるメンバーで構成されております。この分野のソフトは海外製品が多く、日本のモノつくり環境にマッチしていなかったり、言葉や文化の問題から細かな改善、変更要望が正しく伝わらない、対応が遅い等の問題がありました。また一般的にこれらのソフトウェアは他システムとのデータ連携が出来ない、または連携に消極的でありデータの袋小路となっています。
運用面においても、大半が未だデスクトップアプリケーションであり、個々のクライアントPCへの導入やアップデートが必要です。システム部門が極めて少人数、または全く無いという中小企業では導入しても運用が極めて困難であるという問題がありました。
これらの点において満足できる製品が無く、それなら自分たちで作ってしまえと言う事でブラウザで使用できるウェブアプリケーションとしてスクラッチから開発しました。
製品の導入、評価をして頂けるアーリーアダプター企業様との繋がりを模索しています。
提供リソース
国際規格 ISO/TR 11462-5:2023に準拠したデータに対応したソフトウェアを提供可能です。
Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) Part 5: Quality data exchange format for SPC software
また、本フォーマットについてのトレーニングも提供できます。
MES(製造実行システム)からのデータや、三次元測定機、デジタルノギスやマイクロメータ等のハンドツール、工作機械、温度センサなどのあらゆるタイプの測定機器、検査装置からデータファイルを集約できます。
一般的に品質管理で使用するグラフや帳票の他、品質管理の基本である「定点観測」を自動化するダッシュボード機能を実装しています。
その他、製造パラメータと計測結果の相関分析に、散布図を使った線形相関分析や、機械学習による非線形相関の分析も可能です。
基本機能は開発済みですが、ユーザからのフィードバックを積極的に取り入れていきます。
解決したい課題
品質分析結果は単なるデータの統計的な解釈に過ぎず、それ自体に価値はありません。分析結果を工程改善アクションにつなげて初めて経済効果をもたらします。
下記のような特徴で、ソフトウェアの操作や分析の時間を極力低減し、改善アクションにかける時間を最大化します。
①複雑な操作や長期間の操作トレーニングを必要としない。
②データを活用したい全員が操作できる。
③データ収集、データの抽出を自動化。
④アップデート、保守がサーバのみで完結し、簡単。
⑤多種の測定データフォーマットでも扱える。
共創で実現したいこと
品質データ活用による工程改善というINDEQSシリーズの理念を理解頂き、品質データを使った工程改善活動に取り組んで頂けるアーリーアダプター企業を募集しています。
生産管理システムやERPなど製品の検査データが必要なパッケージソフトウェアとのデータ連携を模索しています。
求めている条件
見栄えの良い、キャッチ―なDXのネタ探しではなく、本気で品質データの活用を検討されているパートナー企業を希望します。
こんな企業と出会いたい
ビジネス領域
- 自動車メーカー
- 自動車部品・カー用品
- 機械学習
- BtoB SaaS(業務効率化)
- スマートファクトリー
オープンイノベーション実績
工程やラインといった俯瞰的な視点から徐々に当該データまで段階的に絞り込む事で直観的に周辺のデータをドリルダウンして絞り込むように確認できるi-Boardというアプリケーションを開発しました。他のソフトウェアでは複雑なデータ抽出操作が何ステップも操作が必要であるところを自動で「定点観測」できるようにしました。
https://processartz.com/wp-content/uploads/2024/09/i-Board_JPN.mp4
その他の製品については、下記ページをご覧ください。
https://processartz.com/ja/product-movies/
企業情報
- 企業名
- 株式会社プロセスアーツ
- 事業内容
- 自動車部品などの量産部品の自動化された製造工程から製造設備パラーメータや品質検査データを収集し、分析・管理を行うシステムの開発、販売を行っています。PDF等の静的レポートだけではなく、ダッシュボードによる動的なリアルタイム情報を提供したり、品質の変動要因である人、設備、環境、手法、材料の影響を、データによって詳らかにし、品質管理や生産技術の勘、コツのデジタル的継承を目指しています。
- 所在地
- 東京都 墨田区 両国 3-18-4
- 設立年
- 2023年
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