- 更新:2020年12月04日
化粧品業界・消費財業界におけるサプライチェーン改革を目指します!
Noodle.ai

- 最適化・理論AI
- リソース提供(既存技術の提供・特許流用の検討など)
- 既存プロダクト改善(生産プロセス・製品性能・システム)
- 外資系企業
- 海外ベンチャー
- スタートアップ
プロジェクトメンバー
責任者
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自社特徴
・特許取得済みのAI技術を活用(需要予測の精度の高さに自信があります)。
・米国大手化粧品メーカー、米国大手食料品メーカー、英国大手消費財メーカー、米国大手電炉等に導入実績有。
・コロナ禍においても顧客に対して価値提供をし続けている点もアピールポイントです。
提供リソース
・社内の過去データ及び外部データをAIにて自動学習させることにより、操業最適化の提案、需要予測、物流アロケーション、経営情報を提供する。
・AIによるデータ分析だけでなく、分析をもとにユーザーが具体的なアクションに繋がることができるようなインサイトを提供。
・IT担当だけでなく、生産計画の担当者や在庫管理担当等が実際に使いやすいUIをご提供。
解決したい課題
米国で実績を積み上げてきたサプライチェーン上の無駄の削除・在庫最適化技術を日本においても活用し、日本企業の競争力強化に貢献したいと考えています。データを利用したサプライチェーンの効率化により、国内での在庫ロスの削減等に加え、海外展開の収益性確保により販路拡大も見込めるのではと考えています。サプライチェーンにおける”課題”の提供をしてくださるパートナーを期待しています。
共創で実現したいこと
米国ではデータドリブンな無駄な排除が進んでいますが、日本ではまだまだ改善の余地があるのではという仮説を持っています。データの活用により、サプライチェーンの最適化・ひいては日本ブランドの国際競争力を高めることを実現したいです。
求めている条件
化粧品メーカー・消費財メーカの大手企業様で、可能であればグローバルサプライチェーンを有している企業様を求めております。
特に次のような課題の解決を目指しており、斯様な課題を提供頂けるパートナー様を募集いたします。
・在庫点数(SKU)が多く、物流拠点・店舗が複数にまたがっており、人による在庫計画を労力を減らしたい企業様
・過剰在庫/在庫不足を解消したい企業様
・特急品対応のコストを減らしたい
等
こんな企業と出会いたい
ビジネス領域
- 食品生産
- 食品加工
- 飲料・酒類
- 鉄鋼
- 化学
- 美容
企業情報
- 企業名
- Noodle.ai
- 事業内容
- AI技術(一部自社特許取得)の活用により、製造工程及びサプライチェーン上の”無駄”を排除、収益向上に資するサービスを提供しています。
- 所在地
- 設立年
- 2016年
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