コンテンツとコンピュータビジョン、機械学習(AI)の融合により新しい価値を創出

■ AIソフトウェア・フレームワーク 1. GW-Pose 「GW-Pose」はリアルタイムで3次元姿勢を推定する技術です。Depthカメラから得られるカラー画像と距離情報を活用する事で3次元空間における人の関節位置を計測します。 2. GW-Edge（リアルタイムAIフレームワーク） GW-Edgeは、モジュール並行処理によるリアルタイム処理、柔軟なシステム構成、複数言語併用を可能とする高い開発効率、豊富なデバイスへの実装を可能とするAIフレームワークで、エッジデバイスへのAI実装にお役立ていただけます。 3. AI-OCR 請求書等の読み取りや手書き文字認識も可能なAI-OCRエンジンを保有しております。文字のみならず設計図等の独特な特殊図形や不定形データの対しての認識もAIを追加学習させることで可能となります。 4. その他 COVID-19に関連したAIの取り組みとして、Deep Learningを活用した体温測定技術やリモートワークマネジメントシステムの開発を進めております。 ■ AI学習データ作成ノウハウ 1. AI学習データ作成（アノテーション） 弊社AnnotationOneにて低コストかつ高品質な教師データの作成が可能です。 < 対応アノテーション > 画像系（ファイル分類 / 矩形付与(2D・3D) / 領域分割 / キーポイント付与）、動画（トラッキングによる自動アノテーション、自動モザイク処理）、音声、自然言語など。その他仕様に応じて様々なアノテーションに対応可能です。 2.データ収集 弊社Annotation Oneでは、AI学習データの元となるデータ素材の収集も対応しております。画像データベースからの収集 / 3DCG作成 / 撮影のアプローチでデータ収集の課題解決を行います。 3.データ拡張（画像合成、データオーグメンテーション） 弊社独自のフレームワーク「GW-Augmentation」にてデータ拡張（データ量・種類の水増し）を行うことが可能です。 ■AI開発専門人材リソース（弊社ミャンマー法人リソース） 1. AIエンジニア 最適なモデル選定、追加学習、評価などのスキルを保有したAIエンジニアがサポートします。 物体検出、人検知、顔検出、領域分割など多様なモデルに対応可能です。 2.AIデータ作成専門チーム 教師データ作成（アノテーション）作業やトレーニングを通じて蓄積したノウハウで効率的かつ高品質なデータ作成が可能です。なお、作業環境においては、ISO27001に準拠した環境を整えており、データを取り扱う上でのセキュリティ面の配慮も行っております。