• 更新:2023年10月26日

株式会社EQUES

株式会社EQUES
  • 医薬品
  • 小売
  • 言語AI
  • リソース探索(技術・アイディアなどを探したい)
  • 事業提携
  • ネットワーキング
  • 大学発ベンチャー
  • 3カ月以内の提携希望
  • スタートアップ

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自社特徴

EQUES(エクエス)は、機械学習やDeep Learning、統計の専門性を活かして、AIソリューションや統計分析・コンサルティングを提供する東大松尾研発のスタートアップです。へ弊社の伴走型AI開発では、専門性を活かし、これまでに様々な領域でビジネス課題の解決と新たな価値の創出に取り組んで参りました。既に実現したいソリューションをお持ちの企業様に対してはスタートアップならではの機動力で迅速に実装を行い、LLMや画像解析、時系列予測を始めとしたAI・数理ソリューションを駆使して、ヒアリングから立案および実装に至る一連のプロセスを丁寧にお手伝いいたします。

提供リソース

・製薬業界の文書管理におけるLLM効率化ソリューション

・顧客管理における名寄せ自動化

・クリエイティブ制作における生成AIを用いた制作支援

・利益増を達成した販売計画最適化AI

・その他多種多様なAI開発技術

こんな企業と出会いたい

ビジネス領域

  • 医薬品
  • 小売
  • ビッグデータ
  • データマイニング
  • 言語AI
  • 音声AI
  • 画像AI
  • 制御AI
  • 最適化・理論AI

オープンイノベーション実績

相鉄アクセラレータープログラム2022採択

企業情報

企業名
株式会社EQUES
事業内容
EQUES(エクエス)は、機械学習やDeep Learning、統計の専門性を活かして、AIソリューションや統計分析・コンサルティングを提供する東大松尾研発のスタートアップです。へ弊社の伴走型AI開発では、専門性を活かし、これまでに様々な領域でビジネス課題の解決と新たな価値の創出に取り組んで参りました。既に実現したいソリューションをお持ちの企業様に対してはスタートアップならではの機動力で迅速に実装を行い、LLMや画像解析、時系列予測を始めとしたAI・数理ソリューションを駆使して、ヒアリングから立案および実装に至る一連のプロセスを丁寧にお手伝いいたします。
所在地
東京都文京区本郷6-25-14宗文館ビル3F
設立年
2022年

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選択しているビジネス領域の企業

株式会社ウェブファーマー

Webfarmerは2015年以来、ディープラーニングを用いた人工知能の開発に取り組んでまいりました。その高い技術力をいかし、AIFARM、FAMMALの2つの事業に取り組んでいます。AIFARMは受託開発・共同研究の事業です。データ作成からアプリ化までの全プロセスにわたるサポートを提供しています。ここでの強みは、その柔軟性と迅速性です。少数精鋭のチームであるからこそ、お客様のニーズに即座に応え、POCフェーズでの迅速な開発を実現します。また、大手企業と比較しても遜色ない、あるいはそれ以上のコストパフォーマンスを実現。重要なプロセスに焦点を当てることで、低コストかつ高品質なサービスをご提供します。AIのコンテストやハッカソンでの多数の受賞歴と多数のAI技術解説本での執筆や監修歴もあるWebfarmer社は、Deep Learningの初期からの長年の開発実績に基づくAI技術の高い専門性を有し信頼性と実績を兼ね備えています。またFAMMALではKumapやCatConvertorなど動物AIに関する独自プロダクトをリリースしています。

  • プロダクト(製品)共同開発
  • リソース提供(既存技術の提供・特許流用の検討など)
  • 事業提携
  • プロジェクト・イベント型(期間限定)での協業
  • 新市場の模索
  • 中小企業
  • 3カ月以内の提携希望
株式会社ウェブファーマー

株式会社StatHack

AIソリューション事業を行う松尾研発スタートアップStatHackはデータを原動力に社会を次の時代へ、をミッションに、 クライアント様の事業に合わせて、AIの活用シーンのご提案から実際の開発までを行い、 運用を目指した共同開発という事業としてAIソリューションの提供を行なっています。 AIの活用として以下の領域を主に専門としております。1. 画像認識製品の検品であったり、書類からの文字認識といった人が目で見て行う必要のある業務についてAIでの自動化を導入し、事業の効率化、省力化といったことを目指します。2. 自然言語処理文書を読み込み、意味を理解するということのサポートとして文書の要約としての意味抽出、文書の特徴に応じた文書の種類の分類といったことをAIが自動で行います。3. その他データ分析購買データやその他利用データといった系列的な数値データに対して、AIを用いたデータ分析から示唆を得るということや予測といった事業戦略に結びつく分析を行います。 以上の領域それぞれに強みを持ったメンバーによって構成されています。

  • 共同研究
  • リソース提供(既存技術の提供・特許流用の検討など)
  • 事業提携
  • プロジェクト・イベント型(期間限定)での協業
  • ネットワーキング
  • 大学発ベンチャー
  • スタートアップ
株式会社StatHack