- 更新:2023年07月04日
自動認識技術&AI-OCRを活用した物流荷物・帳票向け自動認識商品管理システム「ラベ郎<Labelo>」による物流における荷物処理の自動化・標準化
SMITH&VISION株式会社

- 小売
- 物流・倉庫
- 画像AI
- プロダクト(製品)共同開発
- リソース提供(既存技術の提供・特許流用の検討など)
- 事業提携
- 新市場の模索
- 大学発ベンチャー
- 3カ月以内の提携希望
- スタートアップ
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自社特徴
1.AIが読み取り位置を自動特定
ラべ郎では高度な画像処理技術を実装しており、撮影位置によらず文字位置を推定できるため、コンベアのみならずスマートフォン・タブレットにおいて多彩な外装の自動検品を行うことができます。
2.初回登録が不要
ラべ郎には画像処理技術だけでなく、Miocrosoft Azure OpenAI Serviceと連携したGPT-3による自然言語処理機能も搭載しております。通常類似製品で必要とされる初回のレイアウト登録も省略可能です。
*Microsoft Azure OpenAI Service:OpenAI社のGPTモデルをMicrosoft Azure上に実装することで、Azureでのエンタープライズレベルでのセキュリティ機能・安定した動作・プライべートネットワークでの運用が可能となっております。
3.周辺システムとの連携
また、在庫管理システム・生産管理システムとの連携機能も有しております。
提供リソース
・自動認識技術&AI-OCRを活用した物流荷物・帳票向け自動認識商品管理システム「ラベ郎<Labelo>」
自社物流・受託物流を含めたあらゆる物流現場で、OCR・QR・RFID等の自動認識技術を用いたソリューションを提供いたします。また、マテハン機器や基幹システムと連携し、自動認識と異常検知を組み合わせた24時間稼働可能な荷受けソリューションの共創をパートナー企業様と行いたいと考えています。
主力製品「ラべ郎」の物流外装・帳票に最適化された画像処理エンジンは、段ボールだけでなくクラフト袋・一斗缶・瓶など様々な素材に対応しております。加工食品業界における精度実証済みで、月額課金制で導入しやすく、クラウド実装により多拠点での利用も簡単です。基幹システムに変更を及ぼさず導入できる設計であり、バーコード類も同時に読み込み可能なため、既存システムとの融和性が高くなっております。
解決したい課題
ラベ郎は物流における荷物処理の自動化・標準化により
・荷主も含めたサプライチェーン全体における物流生産性向上
・ドライバーの荷待ち時間の減少、附帯作業の減少
を可能とします。
現在、ラベ郎を用いた荷物処理のテスト・PoC・導入相談や、様々なユースケースにカスタマイズした提案をしております。
検品・荷物処理・商品管理に課題をお持ちの企業様にとって価値ある共創ができたらと考えております。
共創で実現したいこと
アームロボット・AMR・自動倉庫によってピッキング・搬送などは物流現場を効率化するプロダクトとして存在していますが、入出荷における荷物処理が自動化・効率化されていないために物流自動化を進められない企業様が多いという課題があります。
ラベ郎と、自動化・効率化に意欲的な企業様とのパートナーシップによりそうした課題を解決し、物流現場をより効率化していきます。
求めている条件
①検品・荷物処理・商品管理の自動化や効率化に意欲的な企業様
(発/着荷主、メーカー/小売/倉庫/商社など、業種は問いません。)
②ラベ郎を組み込んだ物流現場向けシステム構築や、代理販売に意欲的な企業様
(マテハンベンダー、マテハンSIerなど)
こんな企業と出会いたい
ビジネス領域
- 商社
- 小売
- 物流・倉庫
- 専門商社
- 総合商社
- 卸売
- 産業機器シェア・リース
- 言語AI
- 画像AI
オープンイノベーション実績
・株式会社ADEKAとの実証実験
(スピンアウト前のため、リリース内ではTRUST SMITHとADEKA社の提携として書かれています)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000066955.html
企業情報
- 企業名
- SMITH&VISION株式会社
- 事業内容
- SMITH&VISION は、画像認識・言語処理AIにより物流商品管理システムを高度に自動化しています。人間が必要ない完全自動荷物処理を実現し、2024年問題に代表される労働力不足を解決します。 自社物流・受託物流を含めたあらゆる物流現場で、OCR・QR・RFID等の自動認識技術を用いたソリューションを提供いたします。また、マテハン機器や基幹システムと連携し、自動認識と異常検知を組み合わせた24時間稼働可能な荷受けソリューションの共創をパートナー企業様と行いたいと考えています。
- 所在地
- 東京都文京区本郷4丁目1-1菊花ビル7階
- 設立年
- 2022年
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