次世代予知保全ソリューションによる日本製造業の競争力強化

AccuPredictは、製造業者が機械の予期せぬ故障を防ぎつつ、エネルギー消費を抑えて稼働を継続できるように支援しています。これにより、定期的なメンテナンス作業に従事していたスタッフを、より生産的な業務に再配置することが可能になります。

共同創業者のミリンド(CEO)とサンジェイ(CTO)は互いの強みを生かし、世界中の製造業が抱える課題解決に向け、2021年にAccuPredictを設立しました。

元々大学時代の同級生である二人ですが、ミリンドは日本・中国・シンガポールにおけるサプライチェーンおよびマーケティング分野で豊富なビジネス経験を有し、サンジェイは騒音・振動測定に特化した専門家です。

一般的な予知保全サービスでは、機械学習アルゴリズムを用いて過去の履歴データを長期間分析する手法が主流ですが、AccuPredictの特徴は、これに加えて「物理学の基礎特性」に基づく分析を組み合わせている点にあります。産業機械に設置したセンサーから1分間の振動データをサーバーに送信し、高度なアルゴリズムによって過去データに依存することなく、振動周波数から短期間で異常部位を特定することが可能です。

➤日本語説明動画

これまでインド、欧州、アジア地域にて実績を積み重ねてまいりましたが、今後は日本のパートナー企業と連携し、日系製造業様の消費エネルギーの削減、生産性の向上、メンテナンス工数の大幅削減などの実現を目指していきたいです。

世界の工場は、産業革命期の手作業中心の生産からスマート工場へと進化し、現在は「超自動化」の時代へ移行しています。生産性を維持・向上させるため、機械のメンテナンスはかつてないほど重要性を増しています。

これまでも予知保全に関する理論研究は進められてきましたが、高額なケーブル配線コストや専門人材確保の難しさといった課題により、実用化は限定的でした。しかし近年、ワイアレスセンサー・クラウドストレージの低コスト化、コンピューティング性能の向上により、いよいよ実用段階に到達しています。

私たちAccuPredictは、産業機械にセンサーを取り付け、ルーターを介して振動データをクラウドへ送信。蓄積されたデータを物理学を基礎としたアルゴリズムで解析し、ダッシュボード上で機械の異常兆候とその原因を可視化するサービスを開発・提供しています。これにより、機械の故障を未然に防ぐだけでなく、振動低減によりエネルギー効率が向上し、不要な定期メンテナンスを廃止します。

製造業が強みを持つ日本においても、当社のソリューションの効果を十分に実感いただけると確信していますが、現状ではメンテナンス業務が外部委託されるケースが多いこと、また国内のパートナー企業との接点が限られていることから、まだ実証には至っておりません。

今後、日本市場への本格参入を目指し、パートナー企業様との連携による共同提案・フィールド実証実験からスタートしたいと考えております。パートナー企業様との協業により、日本製造業のさらなる競争力強化に貢献できることを願っております。

【物理学×機械学習の予知保全ソリューションを日本のパートナーと共に更に拡大】

私たちは、日本の製造業の競争力をさらに高めるため、コスト削減、エネルギー効率の向上、新たなビジネス機会の創出に向けて、共に挑戦していただけるパートナー企業様を探索しています。まずはフィールド実証からご一緒できれば幸いです。

＜共創イメージ例＞

①産業機械メーカーやメンテナンスサービス事業者 × AccuPredict

→日本市場に向けた予知保全ソリューションの共同開発・提案

② 製造業（生産性・環境改善を目指す企業） × AccuPredict

→ 騒音・故障関連課題に対するフィールド実証実験の実施

→世界中で稼働する機械を持つ企業とプレミアムなサービスを提供できるよう共同提案

③センサーメーカー・システムインテグレーター × AccuPredict

→製造業顧客向けに、センサー連携・システム機能強化を含む共同提案活動

ビジネス領域

• 機械学習

●英国とシンガポール両政府からの助成金による共同イノベーションプログラム採択（2022〜2025年）

┗ケンブリッジ大学発のスピンオフ企業PolyChordと共創し、振動解析技術を応用し、英国高速道路公社の橋の状態を予測

●ジュロン・レイク・ディストリクト・イノベーションチャレンジ2023 優勝

┗シンガポール大手不動案会社CapitaLandと共創し、建物インフラ管理の自動化に取り組み、ポンプの自動制御、タンク水位・配管漏れのモニタリングを実現