・デジタルツインのデータ整備サービス ・IoTとデジタルツイン構築するサービス ・蓄積された知識から新たな知識生成サービス ・M Rデバイスへの知識ナビゲーション

欧米では、社会インフラ設備管理のためにデジタルツイン化（IoT)への移行が進んでいます。海外の新設のインフラ設備の国際入札プロジェクトでは、保守・維持の運用のためにBIMは義務付けされています。 その結果、欧米では、デジタルツイン化にIoTとの連携のためのエンジニアリングデータが整備が進んでいます。 欧州では、デジタツイン化の基盤とになるBIMデータの普及がすでに１００％近くなっている ISO19650の発表によりBIMレベル２からBIMレベル３への移行が始まっています。 日本国内では、 BIMレベル2のデータ整備が、10年以上遅れてると言われています。しかし、依然として、BIMレベル２への導入、普及のために国土交通省がガイドラインを示していますが、義務化への指導がないために、CAD技術者不足や、データ作成費用の問題のためにほとんど取り組みが始まっていません。 経済産業省、総務省が推進していますデジタルトランスフォーメーション（DX）があります、 社会インフラ設備を含むエンジニアリングシステムのDX化は、デジタルツイン化になります。 2025年の壁ではなく、社会インフラ設備管理では、世界標準化へのBIMレベル２の変換の壁です。 マイグレーションは、アジャイル開発のイテレーション方式のワークベンチを採用します。 テストシナリオに基づいて、変換ツールのカスタマイズ、実行フレームワークのカスタマイズ、資産変換作業、現新比較検証、不具合改修を繰り返すことによって、全量アプリケーションをテスト証済の資産をお客様に提供します。その結果、お客さまは、100％検証済の資産によって受入れテストが可能になります。 自然文の意味抽出（アノテーション）を自動化する数学アルゴリズムを開発しました。 １）教師データによる意味解析に機械学習、ディープラーニングが不要 ２）ニュアンス、分類情報を自動的に生成するために、形態素解析時に概念タグを自動生成することや、文章中の言葉の深い意味を理解させるための深層格タグの自動生成に成功 ３）照応解析を実装するアルコリズム作成に成功 ４）並列CPUによる高速演算による概念タグを持った約５００万語を整備し、言葉のニュアンス、概念タグによる分類処理を実現したスコア型の辞書を解析エンジンに実装 ５）自然文から自動的に知識（5W１Hを抽出すること）を取得することに成功。この結果、教師データの学習が不要な、自然文での応答ナビゲーションシステム構築が実現可能に ６）知識から新たな知識を自動生成することに成功 ７）知識から推論することが可能