ものづくりを、もっとクリエイティブに

現状、AI投資ができているのは、資金とビッグデータを持つ一握りの大企業ともいえます。国内の99 %である中小企業との格差はより一層広がってしまう可能性があります。特に地方では、慢性的な人材不足・高齢化という切迫した課題が存在しています。本AI外観検査機もそうですが、DX支援で蓄積してきた知見を活かし、中小企業にも導入検討しやすいパッケージ化をさせていくことで、日本のものづくりの底上げに寄与していきたいと考えています。今後はAGVやSaaS型の業務効率化ツールのリリースも順次予定しています。 私たちのミッションは「ものづくりに関わる人の力をTechnologyでBoostする」こと。AI活用は「人の仕事を奪う」ものではなく、「人の能力を拡張させる」ものでありたい。地方発ベンチャーだからこそ、地方の中小製造業そしてそこで働く方々の力になりたいと考えています。

◆AI生産スケジューラ「最適ワークス」について 製造業において、生産計画最適化は生産性向上（QCD改善）に不可欠。原材料手配・製造リードタイム・納期・在庫など影響範囲は多大。にもかかわらず、生産計画のシステム化は想像以上に進んでいません。最適ワークスは「どの製品を・何個・いつまでに」というオーダー情報から設備・人員の最適な割り当て計画をAIがサクッと立案。カスタム導入に数千万円〜という生産スケジューラ市場で、初期導入費30万円〜・月額5万円〜という圧倒的コストパフォ ーマンスを実現しました。 【募集する協業】 ・AI生産スケジューラ「最適ワークス」の販売パートナー ・AI生産スケジューラ「最適ワークス」導入希望の企業様 ◆AI外観検査機について 開発したAI外観検査機は、すでに受注生産できる体制を確立できています。カメラや照明は容易に取り替えが可能な仕様になっているため、対象ワークに合わせたカスタマイズにもフレキシブルに対応可能です。 特に中小規模の製造業では、大手メーカーでは金額が合わない、一方でAIベンダーではパッケージから外れた内容に対応してもらえない、といった話も多いです。平成28年経済センサスでは国内の製造業の事業所は45万件超、直近の対象と上位20%と考えても9万件超となる。且つ、外観の検査工程を複数箇所で持つ事業所も多く存在します。 上位企業には「AIモデルの精度が上がらず断念した」「PoC（概念実証）で止まった」といった、一度失敗して"2周目"フェーズのところも多く、「実装を見据えた、意味あるPoC」ニーズは高まると思われます。 【募集する協業】 ・AI外観検査機自体の販売パートナー ・生産ライン実装の際の設計・開発パートナー ・AI外観検査機を導入希望の企業様

ビジネス領域

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九州・山口ベンチャーアワーズ優秀賞受賞（2017年） 全国ベンチャー企業Meet Up in 2017　最優秀賞受賞 日経コンピュータ「LPWA 低電力・広域が広げるIoT第2幕」（2017年2月16日） 週刊東洋経済「ベンチャー沸騰！日本を変える100社」（2017年2月18日） https://skydisc.jp/information/467/ 第5回イノベーションリーダーズサミット(ILS2017) ILSアワードグランプリ（2017年11月） http://thebridge.jp/membersinfo/ey2017-iot 経済産業省「J-Startup」2019年度 特待生 日経新聞「NEXTユニコーン企業 108社」（2017年〜2020年の4年連続）