セキュアなデータ連携・AI解析

■概要

EAGLYSは、機密データ・個人情報を常時暗号化によりセキュアかつプライバシー保護をしたまま、社内外のデータ連携・AI分析を行える秘密計算技術・プライバシーテックに強みをもっており、これらを業界向けのプロダクト・サービスとして提供しています。 また、データ活用による価値創出のため、AI・データ活用を主軸にした構想策定から協働ご支援し、高精度・ロバストなAIアルゴリズム設計技術、連合学習を用いたAI学習/運用アーキテクチャの設計（AIOps技術）、またAIガバナンス・責任あるAI（Responsible AI）といったAIシステムの設計など、AI・データ活用をビジネスで実運用できるためのノウハウ・実績・強みをもっています。

以下の３つの課題を解決したいと考えています。

課題① ：

社内外ナレッジの有効活用をしたいが、データ連携に個人情報や機密データを含むため、ガバナンスがききすぎて、効率性が低い＆コストがかかっている

→ソリューション：

各所にちらばる個人情報や機密情報を、異なるアクセス権限の人は覗けないように制御しながら、セキュアに一元化しつつ横串でまたいだデータ集計・マイニングなどの分析・AI活用を実現するソリューションで解決。

課題②

業務効率化のためAIに取り組んだが、AIの正式導入や横展開がうまく行かない、AI運用コストが課題となっている

→ソリューション：

精度・頑丈性（ロバスト性）の高いAIを構築するためのノウハウと実績（ビジネスで扱う商品点数を仕分けする商品識別AIで99.99%の精度を出した実績、その他）があります。また、拠点間のAIモデルを協調的に学習する「連合学習」技術や、異常データや他条件・パターンのデータが少ないといった課題には「疑似データ合成」技術により、導入・展開・運用時のハードルとなる条件をクリアするテクノロジーを軸に、構想策定〜データセット・デザイン〜AIアルゴリズム/学習・運用スキーム設計をカバーして、”使えるAI”を創っています。

課題③：

事業化や共創のため、データ活用/共有による収益化、AIモデルの他社共有/販売による収益化をしたいが、預かるデータの取り扱いやセキュリティが壁となり、進まない

→ソリューション：

データを暗号化したまま収集・連携・分析・機械学習(AI)できる「秘密計算」技術により、「セキュリティ・秘匿性の保証」と「データの価値移転の防止」を実現しながら、自社のデータを外部と連携して活用したり、AIモデルと入力データを隠しながらサービス提供可能にしたりするために、法的・技術的なノウハウとプロダクトをご提供し、事業化の壁を取っ払っています。

「あらゆるデータを安全に活用して、価値に変えていく」という使命感のもと、

重要データをつなぐハブとして機能することを目指しています。

1. 各社に眠る貴重なデータを掘り起こし、データ活用を支援する。データ活用アイデアを構想とともに練る。データ活用によって、パートナーやその先のお客様に価値を提供する機会を創ること
2. そのデータ提供先もしくは提供元となるパートナーとお引き合わせをする中で、他社にはできないDXを超えたデータ活用・事業化の機会を創出すること

ビジネス領域

• ヘルスケア
• 物流・倉庫
• 通信インフラ・回線
• 半導体
• セキュリティ
• 総合商社
• デジタルマーケティング
• 卸売

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